Nos últimos anos, temos visto como o avanço tecnológico tem impactado nos processos organizacionais e facilitado a adoção para solucionar diversos tipos de problemas. Com as altas demandas de líderes e setores, a inteligência artificial passou a oferecer autonomia que vai além de gerar conteúdo, mas auxilia na geração de sistemas independentes, dando origem ao termo IA Agêntica.
Quer entender como usar a IA Agêntica para resolver problemas e por que ela é tão importante em um universo customer centric? Então esse artigo é para você.
O que é IA Agêntica?
O termo IA Agêntica se refere a um tipo de sistema de inteligência artificial um pouco diferente dos outros. Isso porque ela é uma IA autônoma que vai além de só receber comandos, mas age também na tomada de decisões com base em contextos “vividos” e planejamentos.
Além disso, é uma ferramenta adaptável às situações e mudanças do dia a dia. Ela aprende com suas próprias interações e evolui continuamente, permitindo a otimização de processos mais densos e complexos.
Por que a IA Agêntica deve crescer em 2026
A pesquisa global “O Impacto da Tecnologia em 2026”, conduzida pelo IEEE com líderes de tecnologia do Brasil, China, Índia, Japão, Reino Unido e Estados Unidos, revela que 96% dos profissionais de tecnologia acreditam que a inovação e o avanço da IA agêntica seguirá acelerando no próximo ano.
Diferentemente das IAs tradicionais, que apenas respondem a comandos, a IA agêntica atua com autonomia: tomando decisões, executando planos de ação e aprendendo continuamente com o ambiente em que está inserido.
Então, isso a transforma em uma assistente inteligente capaz de gerenciar desde tarefas do dia a dia, até processos corporativos complexos.
Leia mais: IA Agêntica: uma nova era de assistentes inteligentes que vai revolucionar o mercado de trabalho
Qual o impacto da IA Agêntica na experiência do cliente?
A chegada da IA agêntica está mudando o modelo das operações de atendimento. Mais do que responder perguntas, essas IAs atuam com autonomia ao analisarem contextos, tomarem decisões e executarem ações de ponta.
Isso reduz a necessidade de intervenção humana nas demandas repetitivas e previsíveis, liberando a equipe para o trabalho estratégico, como resolver problemas com mais proximidade, aprimorar processos e criar experiências mais personalizadas.
Na prática, o papel do time deixa de ser “apagar incêndios” e evolui para gestão, supervisão e melhoria contínua dos fluxos automatizados.
IA Agêntica e Agentes de IA são a mesma coisa?
Com a popularização do termo IA agêntica, algumas dúvidas surgiram, entre elas, qual a diferença entre IA Agêntica e Agentes de IA.
Quando falamos de IA agêntica falamos de um sistema autônomo que pode definir seus próprios objetivos e tomar decisões de forma independente, enquanto os agentes de IA são componentes que executam tarefas dentro de um sistema maior e depende de um usuário ou sistema para pleno funcionamento.
De forma simples, IA agêntica é o tipo de inteligência artificial que permite que um agente de IA opere de forma autônoma. Esse agente é o “executor” ou o software capaz de realizar as tarefas, tomar decisões e alcançar os objetivos sem depender de instruções humanas o tempo todo.
Como utilizar a IA agêntica na sua operação?
Depois de entender a importância da IA agêntica e como ela auxilia nos processos, precisamos descobrir como utilizá-la de forma efetiva na nossa operação. Veja algumas formas:
- Avalia a maturidade digital da empresa: Para começar a pensar na implantação da IA agêntica é preciso mapear os processos, as ferramentas utilizadas e identificar as falhas operacionais que ela pode assumir. Um exemplo de medida nessa etapa é a disponibilidade da equipe para lidar com automações
- Priorize casos repetitivos: Comece pelas demandas repetitivas e com alto volume, para que consiga avaliar o tempo que ela levou, como desenvolveu as demandas solicitadas e como solucionar os erros que apareceram no caminho. Um exemplo de medida nessa etapa é automatizar a triagem de chamados, assim o agente classifica, prioriza e encaminha para o time certo.
- Monitoramento contínuo: Acompanhe as métricas de performance como: as tarefas realizadas, os feedbacks dos usuários, e o tempo e precisão das respostas para possíveis melhorias. Um exemplo de medida nessa etapa é verificar se houve uma queda nos erros em processos antes feitos manualmente.
IA Agêntica como impulsionador seus resultados
A IA agêntica marca um avanço em relação à IA generativa. Ela não se limita a criar respostas, ela atua ativamente nas decisões e movimenta os processos de forma autônoma. Essa capacidade de executar do início ao fim é o que torna a tecnologia um grande diferencial para operações que buscam eficiência e impacto.
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